<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>معاونت پژوهش حوزه علمیه خراسان</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات هنر و رسانه</JournalTitle>
				<Issn>2676-7805</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Social Media Platform Mechanisms to Moderate Disinformation and Fake News; Facebook and Twitte</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل سازوکارهای پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی برای مقابله با اطلاعات کذب و اخبار جعلی؛ فیسبوک و توئیتر</VernacularTitle>
			<FirstPage>155</FirstPage>
			<LastPage>184</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">373</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/ami.2022.1651.1165</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>حسنی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مطالعات فضای مجازی، پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This article aims to analyze the policy and mechanisms of global social media platforms to deal with fake news and disinformation. This process is complex and challenging and is done with the help of human and machine agents. In this article, the steps and methods of content moderation on Facebook and Twitter platforms have been analyzed in a documentary way to identify their mechanisms to deal with fake news content. The findings show that these two platforms, although they operate in the same political and economic context and under the same media policy, have different mechanisms to deal with false information, which originates from their general approach. Facebook’s general approach is to defend transparency and give voice to people. Therefore, instead of deleting it, it has taken the reduction of the visibility of this type of content. Still, Twitter, to ensure the health of the conversation, removes fake content more easily. Finally, it must be said that the corporatization of dealing with false information and fake news makes it more difficult for citizens to receive real news, and the public sphere and democracy face increasingly complex risks. On the other hand, the dominance of companies over monitoring news content makes governments like the Iranian government face new challenges from the point of view of internet governance.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پلتفرم‌ها با انواع محتواهای زیان‌آور از جمله اخبار جعلی در قالب فرایندی به‌نام بازبینی محتوا مقابله می‌کنند. این فرایند پیچیده و دشوار است و با کمک عوامل انسانی و ماشینی انجام می‌شود. در این مقاله، مراحل و روش‌های بازبینی محتوا، در پلتفرم‌های فیس‌بوک و توئیتر به‌روش اسنادی تحلیل شده است تا سازوکارهای آن‌ها جهت مقابله با محتواهای خبری جعلی شناسایی شود. یافته‌ها نشان می‌دهد هرکدام از این دو پلتفرم‌ با آن‌که در یک زمینۀ سیاسی و اقتصادی یکسان و تحت سیاست‌گذاری رسانه‌ای واحد عمل می‌کنند، سازوکارهای متفاوتی برای مقابله با اطلاعات کذب دارند که از رویکرد کلی آن‌ها نشأت می‌گیرد. رویکرد کلی فیس‌بوک دفاع از شفافیت و دادن صدا به‌مردم است و بنابراین به‌جای حذف، کاهش رؤیت‌پذیری این نوع محتواها را درپیش گرفته است، اما توئیتر با هدف تضمین سلامت مکالمه، با سهولت بیش‌تری اقدام به‌حذف محتواهای جعلی می‌کند. در نهایت، باید گفت شرکتی شدن مقابله با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی، دریافت اخبار واقعی توسط شهروندان را دشوارتر و حوزۀ عمومی و دموکراسی را با مخاطرات فزایندۀ پیچیده‌تری مواجه می‌کند. از طرف دیگر، سلطه شرکت‌ها بر فرایند نظارت بر محتواهای خبری، دولت‌هایی همانند دولت ایران را با چالش‌های جدیدی از منظر حکم‌رانی اینترنت روبه‌رو می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رسانه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخبار جعلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخبار کذب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازبینی محتوا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ami.journals.hozehkh.com/article_373_c15e1578954c33fde522234c68dec43c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
